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标题: 计算机专业研究生如何挑选最合适的中文期刊? [打印本页]
作者: Andrew 时间: 2023-8-30 08:45 PM
标题: 计算机专业研究生如何挑选最合适的中文期刊?
本帖最后由 Andrew 于 2023-8-30 08:58 PM 编辑
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作者:人工智能算法研究
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一. 首先评估自己的文章水平自己或让导师帮忙评估,导师们的投稿经验都比较丰富,不要害怕开口。
二. 计算机中文期刊等级划分(官方)2022年2月,中国计算机学会(CCF)最新发布了《计算领域高质量科技期刊分级目录》,将部分中文期刊分为T1、T2、T3三类,其中T1为最顶级期刊,T2为非常优秀期刊,T3为优秀期刊。其中,T1类期刊16本,T2类期刊23本,T3类期刊29本。链接:CCF发布计算领域高质量科技期刊分级目录-中国计算机学会。 显然在发表难度上,T1是最难的,此时就要根据自己的文章水平的评估结果预选期刊。
能在《计算领域高质量科技期刊分级目录》和《中文北大核心》中的都是算好的期刊,下一个等级是《中国科技核心》期刊,而水一些的期刊可以在《SCD来源期刊目录》里查找,通过“学科门类”和“一级学科”进行筛选,注意要满足学校达到的毕业要求。
三. 根据期刊的名字和等级预选若干个心仪的期刊后,如何选择最适合的那个?无非是从以下几个角度:- 期刊主题
- 审稿周期
- 是否注重基金
- 每年录用文章数量
- 审稿费+版面费
下面以计算机领域的顶级期刊“计算机科学”为例:
期刊主题主要是查看该期刊主题是否符合你的文章研究方向。此条最关键,如果稿件偏题,可能编辑部在初审的时候就直接退稿。
1. 进入知网的“期刊导航”,搜索“计算机科学”; 2. 点击下方的“统计与评价”;
往下拉,可以看到该期刊的“期刊近十年文献所属栏目的分布”和“期刊近十年文献的关键词分布”。比如,你的文章的研究方向是基于深度学习和人工智能,那么和期刊“计算机科学”的主题就非常的吻合。
期刊近十年文献所属栏目的分布
期刊近十年文献的关键词分布也可以直接在该期刊下搜索自己的研究领域,看每年发表的相关文章数量。此处以“目标检测”为例,可以看到数量很多,所以较吻合。
在“计算机科学”期刊搜索“目标检测”
审稿周期审稿周期也同样很重要,如果你的时间很宽裕,这条可以略过,但如果你急需成果,那么审稿周期长的期刊,哪怕主题再合适也要pass掉。
查看审稿周期有三种方法:
1. 访问该期刊的官网,有些期刊在投稿指南或常见答疑板块里会说明该期刊的一般审稿周期,或者直接打电话咨询,因为期刊收稿也是分淡旺季的,有时候时间可能比官方告示的审稿周期长。
2. 去知网下载该期刊的文章,有些期刊发表的文章首页页脚处会记录该文章的收稿时间,修改时间以及录用时间。可以自己多下载几篇文章统计一下平均审稿周期。比如下面这个期刊的一审时间为1个月左右,二审时间为2周左右。
某期刊文章首页页脚时间信息3. 如果以上都没有,则访问一些第三方网站,如小木虫,在小木虫官网点击“文章投稿”;
小木虫官网首页往下拉,看到“最新点评的中文期刊”,输入“计算机科学”,搜索后就可以看到该期刊的审稿速度,但是仅供参考。再往下拉可以看到其他投稿者对该期刊的点评。要注意的是,有些特别水的中文期刊在小木虫是搜不到的。
最新点评的中文期刊
查看审稿速度和点评
是否注重基金这条适用于的情况包括:导师名下没有国家基金重点项目(以下简称“国基”)/导师觉得该期刊太水,不愿意署名和加国基。
因为有很多期刊秉持有国基支持的文章优先录用的原则,如果该期刊特别注重国基的话,而你又没有,那就最好不要投了,除非你的文章质量特别好。那怎么确定该期刊是否注重基金项目呢?
1. 打电话咨询该期刊编辑部,简单粗暴的直接问没有基金对文章录用有无影响。
2. 查看方式:同第一条,进入知网——“期刊导航”——“统计与评价”,往下拉,可以看到“年度基金资助文献量”的统计。如果平均基金资助率将近100%,那可能该期刊非常在意文章是否有基金资助,如果只有50%左右,那就可以放心以个人名义投稿该期刊。
年度基金资助文献量
每年录用文章数量此条没有上述三条重要,但也可作参考,我见过最多的有每年收录千篇文章的期刊,也见过只收录100篇左右的,个人认为每年收录的文章多的中的可能性比较大。
查看方式:同第一条,进入知网——“期刊导航”——“统计与评价”,往下拉,可以看到“年度总文献量”的统计。
年度总文献量
审稿费+版面费有些期刊没有审稿费,有些期刊要100元左右的审稿费,加急150原。而版面费一般在2000-3000左右(根据你的文章的页数)。彩印需要另加钱。
查看方式:去该期刊的官网查找收费标准。
Ps:1. 个人心目中的中文期刊等级划分:北大中文核心——中文科技核心——SCD来源期刊(这三个是后者包含前者的关系,越往后的等级越低,包含的期刊也越多)
2. 一般越水的期刊,审稿周期越短。
以上为个人的浅见,仅供参考,如果有什么更好的经验,欢迎大家补充。
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