【圆桌论坛】智慧安防精华汇总

AI行业应用圆桌论坛

智慧安防

2023/04/15 19:00-21:00

圆桌论坛背景介绍
AI应用圆桌论坛由AIHIA发起，针对AI各个方向，主要从行业应用、关键技术探讨、行业经验分享等各个方面展开，搭建了盟友之间及联盟内外部嘉宾之间的自由交流平台。目前联盟已经顺利开展了《无人机+AI》和《工业检测》共两次主题分享。感兴趣的小伙伴可以通过知识星球获取相关录屏以及会议纪要。同时，在未来即将有智能驾驶、AI芯片、智慧医疗、智慧教育、智慧农业等领域相关主题分享。


智慧安防行业主题论坛
会议主持人：张平
会议桌长：Rocky Ding
会议桌员：宁怀铙、张少杰、于鹏、范梦婷
参议人员：AIHIA联盟所有成员以及受邀外部嘉宾
会议流程：圆桌论坛背景介绍、智慧安防主题分享、问答互动、及下一期主题预告


NO.1


你觉得智慧安防到了哪个阶段？


会议现场照片
【Rocky Ding】 从To G(面向政府或相关事业单位)、To B(面向商业企业用户)、To C(面向个人)三个方面发表了自己的看法。
【宁怀铙】对To C发表了观点，通过人口老龄化大环境，年轻人外地工作背景之下，分析了监控摄像头对居家老人进行安防监控，并将数据传到手机APP方向的商业应用前景之大。
【于鹏】紧接To C，着重强调对客服需求痛点、以及发现市场前景的重要性。
【大白老师】根据多年的行业经验，分享了政府企业与社区、园区用户对AI需求以及价格的差异，相对于政府，不会对价格过于敏感，但是一些社区园区对AI的需求则显得可有可无，同时也相对比较在意产品成本。



NO.2


你跑在了机器视觉的哪个赛道？


【Rocky Ding】提出了智慧安防的整个解决方案中，首先是整个算法的解决方案、其次是部署优化中，通过上游数据与算力平台的搭建与供给，最后对产品进行测试。其实应用场景也可细分为交管、小区。同时，赛道也可细分为十字路口、停车场等。
【于鹏】边缘计算和云端计算主要根据应用场景复杂度来判断，例如对于简单的交通式路口，一般可以利用几个边缘检测盒子，对几个摄像头获取到的视频进行车辆、人流检测、并加上一些简单属性分析实现违规报警的功能。然而对于交管部门，主要有两种形式，第一种最常见的则是通过高倍电镜摄像头，拍去到一张特别清晰的图像，通过二次分析，可判别出图像中行人在打电话、吸烟等动作。第二种则是，通过实时拉流形式，将几个摄像头连接到边缘处理器盒子当中，通过实时检测，并把报警事件放出来。
【大白老师】前些年，视觉项目偏项于非标准化项目、例如安全帽的检测等，到了21、22年，市面上已经有了较多标准化的产品，如安全生产一体机、智慧园区一体机。同时，因为目前很多软件集成商想在不公开私有数据集的同时下，可凭借自己的能力快速去训练、迭代落地自己的产品，因此衍生了如何为这些软件继承上提供AI落地经验。诸如华为的MOEDX、百度的EasyDL、BML平台；但是这当中又面临着如何将训练得到的模型适配到各种边缘处理器当中。这也是目前海康威视VM平台以及华勤公司的重点研发方向，从而助力客服快速实现算法模型的迭代、以及快速适配不同芯片，实现快速落地。
【张少杰】关于模型部署方向，在实际项目当中，有时候会存在一些性能较好的模型，但是进行嵌入式部署时会转换不了。因此在做项目过程中，如何挑选一个比较好的模型的同时，还要保证模型能够成功转换部署到端侧设备上。如果某些算子在某些芯片中转换不了，则可以通过手写其他算子进行等效替换，从而解决部署问题。


NO.3


智慧安防的落地解决方案有哪些？


会议现场照片

【Rocky Ding】在安防这一块，这里列举了几个案例。首先在全图目标检测当中，后续决策算法非常重要；其次在车辆属性分析当中，我们可以通过实时分析或者二次分析的方式，识别车牌、驾驶员动作、车型车色、整辆车的姿态等；第三、车牌识别项目是目前市场需求最大、且能带来大量的现金回报。第四、在交通事件的监测当中，一般会进行非机动车与机动车的判断、是否闯红灯、是否礼让行人检测。在路障检测当中，会有交通标志、标线等检测。
【恩福】关于数据集中的问题，目前很多大牛已经模型优化得差不多，模型进度的提升空间较低。如果数据集够好，选择一个简单的一个模型便能达到很好的效果。


NO.4


智慧安防中常遇到的问题或者典型bad case及应对方案？


会议现场照片

【Rocky Ding】目前智慧安防中存在诸如侧身大角度场景、稀缺素材、复杂路况场景等问题。其中，侧身大角度会导致特征获取变形，在车牌识别当中，如果角度较大，则会出现较多字符粘连等问题。其次，稀缺素材方面，可能因为某些场景数据不好获得，从而导致模型检测效果较差。同时，对于十字路口或者小区路口，其人流、车流都会较为复杂，会对检测任务带来一定影响。


NO.5


你认为智慧安防未来会有哪些延伸扩展？


【Rocky Ding】目前智慧安防存在AI安全、大模型、车路协的隐患以及扩展。其中AI安全，诸如利用假脸攻破人脸检测系统；其次对于大模型方面，结合近期的segment anything来看，大模型有着巨大的优势，如果于智慧安防结合将会是一个很不错的产品；第三，关于车路协同方面，智慧车辆已经普通得到应用，接下来如何去实现更智能化的驾驶环境、路人行走环境也是未来一个发展方向。


问答互动

1

在城市场景下的烟火识别中，对于
灯光的误报，有什么好的解决方案呢？

以森林防火检测为例，首先可以在前端补数据，如在森林防火当中，可以通过烟饼的方式，制作数据集，也可以通过抠图，利用gan网络进行扩增数据集；其次，对于高位摄像头，比如森林场景当中，因为蓝色天空中的云会被识别，因此可以对云进行标记成一类，降低误报；还要在后续逻辑处理的时候，因为烟雾相对于云变化比较明显，可以通过计算连续几帧IOU来进行降低误报。


圆桌论坛主题预告

张平再次介绍了AI人才发展联盟的愿景、理念、以及定位。并预告下期圆桌论坛分享主题：关于如何毕业。同时非常感谢大家今天的参与。

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针对AI各行业热门话题，搭建联盟成员之间、联盟成员与外部嘉宾之间自由交流平台，提供联盟成员之间合作契机，促进联盟整合实力、资源共享，实现行业生态共建，助力联盟达成“共建AI人脉圈，共享AI时代美好生活”的愿景。
联盟计划从2023年2月开始，由联盟运营团队策划，活动组牵头开展“AI应用圆桌论坛”，定期进行一场线上会议交流，每次会议由一位盟友担任桌长围绕选好的议题与桌员进行讨论，从而实现相互了解、相互融合、助力发展。

文案：冯耿鑫
审核：CC
发布：刘明慧