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30天入门人工智能课程
第四章第二节 人工智能核心基础:卷积神经网络(下)
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第一章
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第一章第一节 《人工智能基础入门 ...
25:12
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第一章第二节 《30天入门人工智能 ...
第二章
17:36
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第二章第一节 《神经网络从输入到 ...
29:43
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第二章第二节 《初级神经网络入门 ...
14:29
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第二章第三节 《浅层神经网络入门 ...
11:57
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第二章第四节 《深度神经网络& ...
第三章
13:43
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第三章第一节 输入端优化1:数据 ...
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第三章第二节 输入端优化2:梯度 ...
11:08
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第三章第三节 中间层优化1:激活 ...
17:11
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第三章第四节 中间层优化2:网络 ...
14:31
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第三章第五节 输出端优化1:softm ...
12:40
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第三章第六节 输出端优化2:多任 ...
第四章
21:23
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第四章第一节 人工智能核心基础: ...
15:23
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第四章第二节 人工智能核心基础: ...
12:21
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第四章第三节 经典卷积神经网络1 ...
13:09
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第四章第四节 经典卷积神经网络2 ...
14:12
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第四章第五节 经典卷积神经网络3 ...
13:41
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第四章第六节 改进卷积神经网络1 ...
18:01
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第四章第七节 改进卷积神经网络2 ...
第五章
22:40
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第五章第一节 目标检测算法的背景 ...
32:20
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第五章第二节 YOLOv3相关算法的原 ...
32:02
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第五章第三节 YOLOv3相关算法的原 ...
26:33
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第五章第四节 YOLOv4算法的原理及 ...
37:53
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第五章第五节 YOLOv4算法的原理及 ...
27:59
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5.6 Faster-RCNN算法的原理及实现 ...
21:49
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5.7 Faster-RCNN算法的原理及实现 ...
第六章
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第六章第一节 网络训练技巧1:数 ...
14:51
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第六章第二节 网络训练技巧2:错 ...
28:45
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6.3 网络训练问题:欠&过拟合 ...
14:12
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6.4过拟合消除技巧:L2正则化& ...
18:33
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第六章第五节 项目训练评判:贝叶 ...
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